Site icon Informasi Sains dan Teknologi

Semua Yang Perlu Anda Ketahui Sebelum Memulai Sebuah Proyek Sains

Semua Yang Perlu Anda Ketahui Sebelum Memulai Sebuah Proyek Sains – Dalam artikel ini, Zoox Smart Data dengan senang hati memberi Anda sedikit lebih banyak tentang dunia data dan bagaimana menempatkannya dalam perspektif telah menghasilkan apa yang kita alami saat ini sebagai transformasi digital.

Semua Yang Perlu Anda Ketahui Sebelum Memulai Sebuah Proyek Sains

gitit – “Big Data” adalah kata kunci saat ini. Kebanyakan orang yang mengalaminya menyadari bahwa itu adalah kekuatan yang kuat dalam proses transformasi digital. Namun, hanya sedikit yang mengetahui beragam alat yang tersedia yang dapat membantu bisnis besar dan kecil memanfaatkan revolusi ini.

Tapi bagaimanapun juga, apa itu big data, apa itu ilmu data, bagaimana cara memulai proyek ilmu data?

Dalam artikel ini, kami mencoba menyajikan, dengan cara yang sangat elusidatif, apa itu, mulai dari mana, dan perspektif segmen ini untuk pasar.

Apa itu Ilmu Data?

Sebelum kita menjelaskan apa itu Data Science, perlu dijelaskan secara didaktis apa itu big data dan mengapa itu penting.

Secara tradisional, big data adalah istilah untuk data dengan volume, kecepatan, dan variasi yang sangat besar. Teknologi basis data tradisional tidak dapat menanganinya karenanya diperlukan inovasi rekayasa data.

Baca Juga : Penemuan Ilmiah Terbaik Tahun Ini 

Pengetahuan data, di lain sisi, ialah seni memetik data besar ini untuk meyakini sikap kelanjutan karir, temukan skema yang hendak menolong kita mengutamakan atau memperoleh info produktif, atau mengekstraksi arti dari data yang masih belum dioptimalkan ini. Pengetahuan Data mengikutsertakan konsep, metode, dan skill untuk pahami peristiwa melewati analitis data (automatis).

Saat kita berbincang mengenai Ambil Kepastian Berbasiskan Data (DDDM), kita mengarah pada praktek mendasarkan kepastian pada analitis data, tidak pada insting saja.

Ekonom Erik Brynjolfsson dan beberapa rekannya di MIT dan Penn’s Wharton School membuat study mengenai bagaimana DDDM memengaruhi performa perusahaan (Brynjolfsson, Hitt dan Kim, 2011).

Ukuran DDDM diperkembangkan yang memberikan rangking pada perusahaan mengenai berapa baik mereka memakai data untuk membikin kepastian. Mereka menampilkan jika secara statistik, makin bertambah perusahaan dilakukan oleh data, makin produktif perusahaan itu bahkan juga mengontrol bermacam bisa jadi aspek perancu. Dan bedanya tidak kecil. Satu standard deviasi lebih dari rasio DDDM dihubungkan dengan kenaikan keproduktifan senilai 4%-6%.

DDDM juga berkorelasi dengan pengembalian aset yang lebih tinggi, pengembalian ekuitas, pemanfaatan aset, dan nilai pasar hubungan tersebut tampaknya bersifat kausal.

Salah satu aset utama Ilmu Data adalah data, dan kemampuan untuk mengekstraksi pengetahuan yang bermanfaat darinya, karena dianggap sebagai aset strategis yang penting.

Dengan memiliki tampilan penuh data sebagai aset, kita diizinkan untuk berpikir secara eksplisit tentang sejauh mana kita harus berinvestasi di dalamnya.

Membangun tim ilmu data tingkat tinggi adalah tugas yang tidak sepele, tetapi dapat membuat perbedaan besar dalam pengambilan keputusan.

Apa yang perlu saya ketahui untuk memulai dunia Ilmu Data?

Sulit membayangkan kemungkinan tak terbatas yang diberikan data kepada kita.

Sebelum melanjutkan, kita harus meninjau secara singkat sisi teknik ilmu data. Diskusi tentang ilmu data umumnya tidak hanya menyebutkan keterampilan dan teknik analisis untuk memahami data, tetapi juga alat yang paling umum digunakan. Definisi ilmuwan data (dan iklan untuk pekerjaan) tidak hanya menentukan bidang keahlian, tetapi juga bahasa dan alat pemrograman tertentu.

Adalah umum untuk melihat iklan pekerjaan yang menyebutkan teknik penambangan data (misalnya, hutan acak, mendukung mesin vektor), area aplikasi tertentu (sistem rekomendasi, pengoptimalan penempatan iklan), bersama dengan alat perangkat lunak populer untuk pemrosesan data besar (Hadoop, MongoDB). Seringkali ada sedikit perbedaan antara sains dan teknologi untuk menangani kumpulan data besar.

Oleh karena itu, langkah pertama adalah memiliki pengetahuan bahasa, atau berspesialisasi dalam satu bahasa.

Selanjutnya, kami harus menunjukkan bahwa ilmu data, seperti ilmu komputer, adalah bidang baru. Perhatian khusus ilmu data cukup baru dan prinsip-prinsip umum baru saja mulai muncul.

Memahami proses dan langkah-langkah membantu menyusun pemikiran analisis data kami dan membuatnya lebih sistematis dan karena itu kurang rentan terhadap kesalahan dan kelalaian.

Ada bukti kuat bahwa pengambilan keputusan berbasis data dan teknologi data besar secara substansial meningkatkan kinerja bisnis.

Ilmu data mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data dan terkadang secara otomatis mendorong pengambilan keputusan tersebut dan bergantung pada teknologi untuk menyimpan dan merekayasa “Big Data”, tetapi prinsipnya terpisah. Prinsip-prinsip ilmu data juga berbeda dari dan melengkapi teknologi penting lainnya, seperti pengujian hipotesis statistik dan kueri basis data (yang memiliki buku dan pelajarannya sendiri).

Apa yang perlu saya ketahui untuk memulai proyek Ilmu Data?

Seperti yang sudah Anda ketahui, Ilmu Data adalah ilmu komputer yang mengekstraksi informasi bermakna dari data mentah dan mengkomunikasikannya secara efisien dalam kegiatan praktis.

Rekayasa data, di sisi lain, adalah domain teknik yang didedikasikan untuk membuat dan memelihara sistem yang mengatasi kemacetan pemrosesan data dan masalah penanganan data untuk aplikasi yang menggunakan, memproses, dan menyimpan data dengan volume, variasi, dan kecepatan yang besar.

Ilmuwan data dan analis bisnis yang bekerja dalam intelijen bisnis seperti sepupu: keduanya menggunakan data untuk bekerja pada tujuan bisnis yang sama, tetapi pendekatan, teknologi, dan fungsinya berbeda hingga tingkat yang dapat diukur.

Tujuan intelijen bisnis adalah untuk mengubah data mentah menjadi informasi bisnis yang dapat digunakan oleh para pemimpin dan manajer untuk membuat keputusan yang berasal dari data tersebut. Analis bisnis menggunakan alat intelijen bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen bisnis. Jika Anda ingin membuat dasbor, visualisasi, atau laporan pendukung keputusan dari kumpulan lengkap data bisnis terstruktur berukuran sedang, Anda dapat menggunakan alat dan metode kecerdasan bisnis.

Ada beberapa keterampilan yang sangat penting untuk dijelajahi bagi mereka yang ingin menjelajah ke media ini, dan dari topik berikut Anda akan melihat sekilas pentingnya masing-masing untuk bidang ini.

Exit mobile version