Site icon Informasi Sains dan Teknologi

Fitur Statistik Dasar Untuk Ilmu Sains Yang Membuat Semua Orang Menyukainya

Fitur Statistik Dasar Untuk Ilmu Sains Yang Membuat Semua Orang Menyukainya – Statistik adalah inti dari ilmu sains. Ini memiliki kekuatan untuk mengungkap kumpulan sains yang kompleks dan menarik kesimpulan, memungkinkan ilmu sains untuk mengatasi masalah bisnis dan mendorong keputusan. Statistik mengesampingkan intuisi dan menghilangkan risiko membuat keputusan berdasarkan emosi atau firasat.

Fitur Statistik Dasar Untuk Ilmu Sains Yang Membuat Semua Orang Menyukainya

gitit – Ini secara signifikan mengurangi ketidakpastian. Statistik untuk ilmu sains adalah kunci untuk menangkap dan menerjemahkan pola sains menjadi bukti serta mengumpulkan, meninjau, dan menganalisis sains.

Seseorang harus memiliki pemahaman yang jelas tentang bagaimana menginterpretasikan dan mengkomunikasikan hasil statistik untuk menjadi ilmuwan sains yang efisien . Peran statistik dalam ilmu sains adalah menggunakan model dan representasi terukur untuk serangkaian studi kehidupan nyata atau informasi eksperimental tertentu, sehingga algoritme canggih dapat membantu menyempurnakan informasi menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

1. Statistik Bayesian

Ini menggunakan sains yang ada (pengetahuan saat ini tentang parameter model) untuk menentukan probabilitas kejadian di masa depan. Ini dikenal sebagai distribusi sebelumnya. Ketika informasi baru ditemukan, itu dinyatakan sebagai kemungkinan, yang sebanding dengan distribusi sains baru yang diberikan parameter model. sains ini digabungkan dengan distribusi sebelumnya untuk menghasilkan distribusi probabilitas terbaru yang dikenal sebagai distribusi posterior.

Misalnya, Anda ingin memprediksi apakah setidaknya 50 pelanggan sainsng ke kafe Anda setiap hari Sabtu selama 6 bulan ke depan. Statistik frekuensi akan menyimpulkan probabilitas dengan melihat catatan masa lalu, sementara statistik Bayesian juga akan mempertimbangkan pameran buku yang diharapkan berlangsung setiap Sabtu malam selama beberapa bulan ke depan. Statistik penting untuk ilmu sains ini dapat membantu memberikan angka yang lebih akurat.

Baca Juga : Semua Yang Harus Anda Ketahui Tentang Sejarah Matematika

2. Pengambilan Sampel Atas dan Bawah

Ini menyesuaikan distribusi kelas dari kumpulan sains. Ketika satu kelas sains adalah kelas minoritas yang kurang terwakili dalam sampel sains, teknik pengambilan sampel berlebihan digunakan untuk menduplikasi hasilnya.

Ini memastikan hasil positif yang lebih seimbang dalam pelatihan. Demikian pula, jika suatu kelas sains adalah kelas mayoritas yang terlalu terwakili, pengambilan sampel yang kurang dapat digunakan untuk menyeimbangkannya dengan kelas minoritas. SMOTE (Synthetic Minority Over-Sampling Technique) adalah teknik over-sampling yang populer, sedangkan metode under-sampling meliputi cluster centroid dan tautan Tomek.

Misalnya, kita memiliki 2.000 contoh sains statistik untuk kelas 1 tetapi hanya 200 untuk kelas 2, maka ini bermasalah untuk teknik pembelajaran mesin. Ketidakseimbangan ini dapat diatasi dengan over- dan under-sampling, yang menjadikan ini konsep statistik penting untuk ilmu sains.

3. Pengurangan Dimensi

Ini adalah salah satu konsep statistik yang penting untuk ilmu sains dan digunakan untuk mengurangi jumlah variabel acak dalam suatu masalah dengan memperoleh satu set variabel utama. Ini membantu dalam kompresi sains dan meminimalkan ruang penyimpanan juga. Anda dapat mempertimbangkan untuk mengikuti Program Arsitek Ilmu sains yang ditawarkan oleh mitra NASSCOM GeekLurn untuk mempelajari dampak dimensi dalam sains dan cara melakukan analisis faktor menggunakan PCA dan kompres dimensi.

4. Distribusi Probabilitas

Ini mengacu pada semua hasil yang mungkin dari variabel acak dan nilai probabilitas yang sesuai antara 0 dan 1. Secara sederhana, ini adalah kemungkinan hasil percobaan, seperti peluang hujan. Misalnya, laporan cuaca mengatakan ada kemungkinan 30% hujan, yang berarti 70% kemungkinan tidak hujan. Sekarang, menghitung probabilitas bahwa 30% kemungkinan hujan akan berubah selama beberapa hari ke depan disebut distribusi.

Ini berisi 3 fungsi inti:

Mungkin ada distribusi yang seragam, di mana hasil kemungkinannya sama, dan distribusi Gaussian, yang berarti distribusi normal karena ukuran sampel semakin besar. Distribusi eksponensial adalah waktu antara peristiwa dalam proses titik Poisson. Selain mengetahui apa itu statistik dalam ilmu sains, Anda juga dapat mempelajari Distribusi Bernoulli, Distribusi Poisson, dan Distribusi Binomial dalam kursus GeekLurn di segmen Statistik dan Probabilitas.

5. Regresi

Ini menentukan hubungan statistik antara satu atau lebih variabel independen dan variabel dependen. Regresi terutama terdiri dari dua jenis:

Exit mobile version